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Les métiers du futur, entre tech et environnement

par Milena Radoman
Voici un aperçu des métiers d’avenir qui seront les plus demandés dans les prochaines années,
selon la dernière édition du rapport sur le futur du travail du Forum Économique Mondial (FEM).

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LES MÉTIERS D’AVENIR DE LA TECH langages de programmation (notamment Python, ou encore C++) et
les algorithmes d’IA.
Dans les métiers d’avenir en croissance rapide, il y a forcément ceux 3. Les spécialistes de cybersécurité :
liés aux nouvelles technologies (mégadonnées, cloud computing et IA). Leur rôle principal est de protéger les systèmes informatiques et les
Selon le rapport du FEM, 75 % des entreprises interrogées envisagent données des entreprises contre les cyberattaques et les failles de
d’adopter ces technologies dans les cinq prochaines années. sécurité. Un poste crucial au vu de l’augmentation exponentielle des
cyberattaques dans le monde. Selon l’ANSSI (Agence nationale de la
1. Les data scientists : sécurité des systèmes d’information), en France le coût moyen d’une
Généralement rattachés à la direction des systèmes dinformation violation de données pour une PME s’élève à 130 000 € et 41 % des PME
d’une entreprise, ils ont pour objectif d’analyser et d’exploiter toutes ne parviennent pas à récupérer leurs données après une violation...
les datas des clients, des prospects ou bien encore des employés que 4. Les métiers d’avenir dans le marketing numérique :
l’entreprise récupère via différents canaux. L’objectif est de créer des Une compréhension approfondie des stratégies SEO et des réseaux
modèles prédictifs et d’aider la prise de décision par la construction sociaux est indispensable. Les profils e-marketing seront de plus
d'algorithmes. en plus liés à d’autres technologies comme l’IA pour optimiser les
2. Les ingénieurs en apprentissage automatique : campagnes.
Un ingénieur en Machine Learning est un professionnel de l'informatique 5. Les ingénieurs en blockchain :
spécialisé dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation La blockchain a vocation à s’intégrer dans tous les secteurs (pour
de modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes enrichir un projet d’un volet crypto, ou rendre les processus de
complexes et prendre des décisions automatiques à partir de données. l’entreprise plus transparents). Seront demandés la maîtrise des
Les compétences requises sont alors les statistiques, la probabilité langages de programmation tels que JavaScript, Java, C++ ou encore
ainsi que la modélisation de données. Mais aussi la maîtrise des Python et des architectures blockchain.

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